Mistral: Mistral Medium 3.1 mistralai/mistral-medium-3.1

Модель Mistral: Mistral Medium 3.1 от Mistral AI (семейство mistral-medium) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Европейский AI-чемпион. Эффективные модели + сильная Mixtral-серия.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

131K

контекст, токенов

40 ₽

за 1 млн входных токенов

200 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2025-06

база знаний до

Что такое Mistral: Mistral Medium 3.1

Корпоративные задачи с мультимодальным вводом, где нужен высокий уровень качества при контролируемых затратах на инференс.

Mistral Medium 3.1 — обновлённая версия Mistral Medium 3 от французской компании Mistral AI, позиционируемая как корпоративная модель с возможностями уровня frontier при существенно меньших операционных затратах. Модель поддерживает мультимодальный ввод: помимо текста она принимает изображения, что расширяет спектр применимых сценариев — от анализа документов до работы с визуальными данными.

Контекстное окно в 131 072 токена позволяет обрабатывать объёмные документы, длинные цепочки диалогов и большие кодовые базы за один запрос. Семейство Mistral Medium традиционно занимает нишу между лёгкими быстрыми моделями и тяжёлыми флагманами: оно ориентировано на задачи, где нужна высокая точность, но стоимость инференса имеет значение. Версия 3.1 продолжает эту линейку, добавляя поддержку vision и улучшенные характеристики по сравнению с предшественником.

Модель подходит для корпоративных сценариев, где требуется надёжная обработка текста и изображений в рамках разумного бюджета: автоматизация бизнес-процессов, работа с документами, разработка ПО и создание контента.

Когда брать эту модель

✓ Анализ документов и изображений с извлечением структурированной информации
✓ Разработка и ревью кода при работе с большими кодовыми базами
✓ Корпоративные чат-боты и ассистенты с длинным контекстом диалога
✓ Автоматизация обработки смешанного контента (текст + визуальные материалы)
✓ Задачи, где важен баланс между качеством ответа и стоимостью запроса

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй прикреплённый скриншот финансового отчёта и составь краткое резюме ключевых показателей в виде структурированного текста на русском языке.

Использование Mistral: Mistral Medium 3.1 через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistralai/mistral-medium-3.1",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="mistralai/mistral-medium-3.1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "mistralai/mistral-medium-3.1",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);