Mistral: Voxtral Small 24B 2507 mistralai/voxtral-small-24b-2507

Модель Mistral: Voxtral Small 24B 2507 от Mistral AI (семейство voxtral-small) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Европейский AI-чемпион. Эффективные модели + сильная Mixtral-серия.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

32K

контекст, токенов

10 ₽

за 1 млн входных токенов

30 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое Mistral: Voxtral Small 24B 2507

Задачи, требующие нативной обработки речи совместно с сильным языковым пониманием — транскрипция, аудиоперевод и голосовые приложения без отдельного ASR-слоя.

Voxtral Small 24B 2507 — мультимодальная модель от Mistral AI, построенная на базе Mistral Small 3 и расширенная поддержкой аудиовхода. Модель сочетает сильные текстовые возможности своего предшественника с нативной обработкой речи: транскрипция, перевод аудио и понимание звукового контента доступны в рамках единого API-вызова без необходимости выстраивать отдельный пайплайн из ASR-сервиса и языковой модели.

Архитектурно модель относится к классу «speech-language model» — аудиосигнал обрабатывается непосредственно внутри модели, а не через внешний препроцессор. Это позволяет учитывать интонацию, паузы и контекст произносимого при формировании ответа. Контекстное окно составляет 32 000 токенов, что достаточно для работы с протяжёнными аудиофрагментами и сопровождающим текстовым контекстом. Размер в 24B параметров обеспечивает баланс между качеством и стоимостью инференса по сравнению с более крупными флагманскими моделями.

Модель ориентирована на задачи, где речевой ввод является основным каналом данных: голосовые ассистенты, автоматизация транскрипции, многоязычный перевод аудио и аналитика разговоров. Текстовые способности Mistral Small 3 при этом сохраняются в полном объёме.

Когда брать эту модель

✓ Автоматическая транскрипция и субтитрирование аудио- и видеоконтента
✓ Перевод устной речи с сохранением смысла и контекста
✓ Голосовые интерфейсы и разговорные ассистенты
✓ Аналитика колл-центров: извлечение тем, тональности и ключевых моментов из записей звонков
✓ Совместная обработка аудио и текстовых инструкций в одном запросе

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Транскрибируй запись звонка в службу поддержки, выдели ключевые проблемы клиента и предложи краткое резюме для CRM-системы.

Использование Mistral: Voxtral Small 24B 2507 через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistralai/voxtral-small-24b-2507",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="mistralai/voxtral-small-24b-2507",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "mistralai/voxtral-small-24b-2507",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);