Nous: Hermes 3 405B Instruct nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b

Модель Nous: Hermes 3 405B Instruct от Nousresearch (семейство hermes-3) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Open-source research-коллектив. Hermes-серия — лидеры fine-tuning.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

131K

контекст, токенов

100 ₽

за 1 млн входных токенов

100 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2023-12

база знаний до

Что такое Nous: Hermes 3 405B Instruct

Мощная open-source модель для агентных сценариев, длинного контекста и сложных многоходовых диалогов, где важны следование инструкциям и связность рассуждений.

Hermes 3 405B Instruct — флагманская модель семейства Hermes от Nous Research, построенная на базе Meta Llama 3.1 405B. Это open-source проект: веса модели открыты, что позволяет разворачивать её самостоятельно или использовать через API. Hermes 3 представляет собой значительный шаг вперёд по сравнению с предыдущим поколением Hermes 2 — в первую очередь за счёт улучшенных агентных сценариев, более глубокого следования инструкциям и повышенной связности в длинных диалогах.

Модель поддерживает контекстное окно в 131 072 токена, что делает её пригодной для работы с объёмными документами, многошаговыми цепочками рассуждений и сложными многоходовыми диалогами. Особо выделяются улучшения в ролевых сценариях и reasoning-задачах, а также в удержании контекста на протяжении длинных сессий. Для задач, где требуется автономный агент с инструментами или сложная оркестрация шагов, 405B-вариант предлагает максимальную мощность внутри семейства Hermes 3.

Поскольку модель open-source и базируется на Llama 3.1, она хорошо вписывается в экосистему инструментов, совместимых с этой архитектурой. Вместе с тем объём параметров означает высокие требования к инфраструктуре при самостоятельном развёртывании — API-доступ здесь часто оказывается практичнее.

Когда брать эту модель

✓ Агентные пайплайны и автономные AI-агенты с многошаговым планированием
✓ Сложные многоходовые диалоги и чат-боты с долгосрочной памятью сессии
✓ Ролевые и интерактивные нарративные приложения
✓ Анализ и суммаризация объёмных документов (до 131K токенов)
✓ Задачи reasoning и цепочек рассуждений, требующие высокой точности

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Ты — агент-исследователь. Проанализируй следующий 50-страничный технический отчёт, выдели ключевые риски, сформируй список уточняющих вопросов и предложи план дальнейших действий с разбивкой по приоритетам.

Использование Nous: Hermes 3 405B Instruct через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);