Nous: Hermes 3 70B Instruct nousresearch/hermes-3-llama-3.1-70b

Модель Nous: Hermes 3 70B Instruct от Nousresearch (семейство hermes-3) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Open-source research-коллектив. Hermes-серия — лидеры fine-tuning.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

131K

контекст, токенов

30 ₽

за 1 млн входных токенов

30 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2023-12

база знаний до

Что такое Nous: Hermes 3 70B Instruct

Мощная open-source модель для агентных сценариев и длинных диалогов с возможностью самостоятельного развёртывания.

Hermes 3 70B Instruct — флагманская модель серии Hermes от Nous Research, построенная на базе Llama 3.1 70B. Это open-source проект с дообучением, ориентированным на универсальное применение: от агентных сценариев и сложных многоходовых диалогов до ролевых взаимодействий и задач, требующих длинного контекста до 131 072 токенов.

По сравнению с предыдущим поколением Hermes 2 модель заметно улучшена в части рассуждений, следования инструкциям и удержания контекста на протяжении длинных сессий. Особый акцент сделан на агентных возможностях — модель хорошо справляется с цепочками вызовов инструментов, планированием и структурированным выводом. Для команд, которым нужна мощная open-source альтернатива проприетарным моделям с возможностью самостоятельного развёртывания, Hermes 3 70B — один из наиболее зрелых вариантов в своём классе.

Модель распространяется с открытыми весами, что даёт полный контроль над инфраструктурой и данными. Это особенно важно для проектов с требованиями к конфиденциальности или необходимостью тонкой настройки под конкретную задачу.

Когда брать эту модель

✓ Агентные пайплайны и автоматизация многошаговых задач
✓ Длинные многоходовые диалоги и чат-боты с памятью контекста
✓ Ролевые и интерактивные приложения
✓ Структурированная генерация данных и следование сложным инструкциям
✓ Self-hosted развёртывание там, где важна конфиденциальность данных

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Ты — агент по автоматизации задач. Разбей следующую цель на шаги, определи необходимые инструменты и составь план выполнения: «Собрать данные о конкурентах из открытых источников, структурировать их в таблицу и подготовить краткий аналитический отчёт».

Использование Nous: Hermes 3 70B Instruct через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nousresearch/hermes-3-llama-3.1-70b",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="nousresearch/hermes-3-llama-3.1-70b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "nousresearch/hermes-3-llama-3.1-70b",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);