NVIDIA: Nemotron 3 Super nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b

Модель NVIDIA: Nemotron 3 Super от NVIDIA (семейство nemotron-3) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Nemotron — open-модели от создателя GPU для AI.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

262K

контекст, токенов

9 ₽

за 1 млн входных токенов

45 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое NVIDIA: Nemotron 3 Super

Эффективная open-source модель для сложных агентных и аналитических задач, где важен баланс между качеством рассуждений и вычислительными затратами.

NVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель класса Mixture of Experts (MoE) с 120 миллиардами параметров, из которых при каждом запросе активируется лишь 12 миллиардов. Такая архитектура позволяет получить высокую точность при значительно меньших вычислительных затратах по сравнению с плотными моделями сопоставимого масштаба.

В основе модели лежит гибридная архитектура Mamba-Transformer, сочетающая преимущества обоих подходов: эффективную обработку длинных последовательностей от Mamba и мощные механизмы внимания от Transformer. Контекстное окно в 262 144 токена делает модель пригодной для работы с объёмными документами и сложными многоходовыми диалогами. Модель поддерживает внутреннее рассуждение (reasoning), что особенно важно при построении многоагентных пайплайнов.

Nemotron 3 Super позиционируется NVIDIA как инструмент для сложных агентных приложений, где требуется баланс между вычислительной эффективностью и качеством ответов. Модель распространяется в открытом доступе, что даёт возможность развёртывания на собственной инфраструктуре.

Когда брать эту модель

✓ Многоагентные системы и оркестрация LLM-агентов
✓ Анализ и суммаризация длинных документов (до ~200 тысяч токенов)
✓ Сложные задачи с цепочками рассуждений: математика, логика, планирование
✓ Развёртывание на собственных серверах с ограниченными GPU-ресурсами
✓ RAG-пайплайны с большим объёмом контекста

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй прикреплённый контракт на 80 страниц, выяви потенциальные юридические риски и предложи конкретные правки для каждого проблемного пункта.

Использование NVIDIA: Nemotron 3 Super через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);