OpenAI: GPT-4.1 Mini openai/gpt-4.1-mini

Модель OpenAI: GPT-4.1 Mini от OpenAI (семейство gpt) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Создатель ChatGPT и GPT-серии. Самая известная AI-компания в мире.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

контекст, токенов

40 ₽

за 1 млн входных токенов

160 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2024-06

база знаний до

Что такое OpenAI: GPT-4.1 Mini

Оптимальна для продуктовых пайплайнов, где требуется баланс между качеством GPT-4-класса, скоростью ответа и экономией бюджета на инференс.

GPT-4.1 Mini — компактная модель из семейства GPT-4.1, которая занимает нишу между лёгкими и полноразмерными решениями OpenAI. По заявлению провайдера, она демонстрирует производительность, сопоставимую с GPT-4o, при заметно меньшей задержке и более низкой стоимости запроса. Модель поддерживает контекстное окно в 1 миллион токенов — один из самых больших показателей среди доступных коммерческих моделей, что открывает возможности для работы с объёмными документами, длинными цепочками диалогов и сложными кодовыми базами.

Модель принимает на вход текст, изображения и файлы, поддерживает vision-задачи и возвращает текстовый ответ. Это делает её применимой в широком спектре сценариев: от анализа скриншотов и схем до обработки многостраничных PDF. Соотношение качества, скорости и цены делает GPT-4.1 Mini привлекательным вариантом для продуктовых команд, которым нужна надёжная модель в высоконагруженных пайплайнах без переплаты за флагманские мощности.

Когда брать эту модель

✓ Обработка и суммаризация длинных документов, контрактов и отчётов благодаря контексту в 1M токенов
✓ Высоконагруженные API-пайплайны, где важны низкая задержка и стоимость запроса
✓ Vision-задачи: анализ изображений, скриншотов, схем и диаграмм
✓ Чат-боты и ассистенты с длинной историей диалога
✓ Автоматизация рутинных задач: классификация, извлечение данных, генерация шаблонного контента

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй приложенный скриншот интерфейса и предложи конкретные улучшения UX с точки зрения пользовательского пути, опираясь на лучшие практики.

Использование OpenAI: GPT-4.1 Mini через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-4.1-mini",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-4.1-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-4.1-mini",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);