OpenAI: GPT-4o (2024-05-13) openai/gpt-4o-2024-05-13

Модель OpenAI: GPT-4o (2024-05-13) от OpenAI (семейство gpt) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Создатель ChatGPT и GPT-серии. Самая известная AI-компания в мире.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

128K

контекст, токенов

500 ₽

за 1 млн входных токенов

1 500 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2023-10

база знаний до

Что такое OpenAI: GPT-4o (2024-05-13)

Мультимодальные задачи уровня GPT-4 с упором на скорость, экономичность и предсказуемость поведения в production.

GPT-4o (2024-05-13) — флагманская мультимодальная модель OpenAI, выпущенная в мае 2024 года. Суффикс «o» расшифровывается как «omni»: модель принимает на вход текст, изображения и файлы, возвращая текстовые ответы. По качеству рассуждений она сопоставима с GPT-4 Turbo, при этом работает заметно быстрее и экономичнее — что делает её практичным выбором для production-нагрузок, где важна скорость отклика.

Контекстное окно составляет 128 000 токенов, что позволяет обрабатывать длинные документы, многоходовые диалоги и объёмные кодовые базы в рамках одного запроса. Поддержка vision открывает сценарии с анализом скриншотов, схем, графиков и пользовательских интерфейсов без необходимости предварительного OCR или ручной разметки.

Это конкретный датированный снапшот модели: поведение зафиксировано и не изменится со временем, что удобно для команд, которым важна воспроизводимость результатов и стабильность в регрессионных тестах. Для проектов, где нужна актуальная версия без привязки к дате, существуют алиасы без суффикса.

Когда брать эту модель

✓ Анализ изображений, схем и документов с извлечением структурированных данных
✓ Разработка чат-ботов и ассистентов с длинным контекстом диалога
✓ Генерация, ревью и объяснение кода на большинстве популярных языков
✓ Обработка и суммаризация объёмных текстовых документов (до 128k токенов)
✓ Production-сценарии, требующие стабильного и воспроизводимого поведения модели

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Прикрепи скриншот интерфейса мобильного приложения и попроси: «Найди все элементы UI, которые нарушают принципы доступности, и предложи конкретные правки с примерами кода.»

Использование OpenAI: GPT-4o (2024-05-13) через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-4o-2024-05-13",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-4o-2024-05-13",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-4o-2024-05-13",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);