OpenAI: GPT-4o (2024-08-06) openai/gpt-4o-2024-08-06

Модель OpenAI: GPT-4o (2024-08-06) от OpenAI (семейство gpt) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Создатель ChatGPT и GPT-серии. Самая известная AI-компания в мире.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

128K

контекст, токенов

250 ₽

за 1 млн входных токенов

1 000 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2023-10

база знаний до

Что такое OpenAI: GPT-4o (2024-08-06)

Продакшен-интеграции, где нужны надёжные структурированные выводы по JSON-схеме и поддержка изображений в одной модели.

GPT-4o-2024-08-06 — конкретный снапшот флагманской мультимодальной модели OpenAI, выпущенный в августе 2024 года. Ключевое отличие этой версии от предыдущих — значительно улучшенная поддержка структурированных выводов: модель позволяет передавать JSON-схему прямо в параметре response_format, что делает её ответы предсказуемыми и пригодными для машинной обработки без дополнительного парсинга.

Модель работает с текстом, изображениями и файлами, поддерживает контекстное окно в 128 000 токенов и обладает развитыми возможностями компьютерного зрения (vision). Это делает её подходящей для задач, где нужно одновременно анализировать визуальный и текстовый контент — от разбора документов до описания интерфейсов.

Если вам важна стабильность поведения в продакшене и вы хотите зафиксировать конкретную версию модели, а не получать автоматические обновления через алиас gpt-4o, этот снапшот — разумный выбор. Особенно актуально для систем, где изменение поведения модели между версиями критично.

Когда брать эту модель

✓ Генерация структурированных данных по заданной JSON-схеме в API-пайплайнах
✓ Анализ изображений, скриншотов, документов с извлечением структурированной информации
✓ Чат-боты и агенты, где требуется стабильное поведение зафиксированной версии модели
✓ Обработка длинных документов и файлов в рамках 128k-контекста
✓ Мультимодальные задачи: совместный анализ текста и визуального контента

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй прикреплённый скриншот формы регистрации и верни JSON по схеме: {fields: [{name, type, required}]}, перечислив все поля с их типами и признаком обязательности.

Использование OpenAI: GPT-4o (2024-08-06) через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-4o-2024-08-06",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-4o-2024-08-06",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-4o-2024-08-06",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);