OpenAI: GPT-4o openai/gpt-4o

Модель OpenAI: GPT-4o от OpenAI (семейство gpt) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Создатель ChatGPT и GPT-серии. Самая известная AI-компания в мире.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

128K

контекст, токенов

250 ₽

за 1 млн входных токенов

1 000 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2023-10

база знаний до

Что такое OpenAI: GPT-4o

Мультимодальные продакшн-задачи, где требуется высокое качество понимания текста и изображений при разумной скорости и стоимости.

GPT-4o («o» от «omni») — флагманская мультимодальная модель OpenAI, принимающая на вход текст, изображения и файлы. По качеству рассуждений она сопоставима с GPT-4 Turbo, однако работает значительно быстрее и экономичнее — что делает её практичным выбором для продакшн-нагрузок, где важна скорость отклика.

Контекстное окно в 128 000 токенов позволяет обрабатывать объёмные документы, длинные диалоги и сложные многошаговые задачи без потери связности. Поддержка vision открывает широкий спектр сценариев: анализ скриншотов интерфейсов, разбор графиков и схем, извлечение данных из отсканированных документов.

GPT-4o хорошо справляется с задачами, требующими сочетания здравого смысла, следования инструкциям и работы с визуальным контентом. Модель подходит как для чат-ориентированных приложений, так и для пайплайнов автоматической обработки данных, где нужен надёжный и предсказуемый результат.

Когда брать эту модель

✓ Мультимодальные приложения: анализ изображений, схем, скриншотов и PDF-документов
✓ Чат-боты и ассистенты с длинным контекстом диалога
✓ Автоматическая обработка и структурирование объёмных текстовых документов
✓ Генерация и ревью кода с учётом визуальных макетов или диаграмм
✓ Продакшн-сервисы, где нужен баланс между качеством ответа и скоростью

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй приложенный скриншот дашборда аналитики, выдели три ключевых тренда и предложи конкретные гипотезы для A/B-тестирования на основе видимых данных.

Использование OpenAI: GPT-4o через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-4o",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-4o",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-4o",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);