OpenAI: GPT-5 Nano openai/gpt-5-nano

Модель OpenAI: GPT-5 Nano от OpenAI (семейство gpt) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Создатель ChatGPT и GPT-серии. Самая известная AI-компания в мире.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

400K

контекст, токенов

5 ₽

за 1 млн входных токенов

40 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2024-05

база знаний до

Что такое OpenAI: GPT-5 Nano

Оптимальна для высокоскоростных, масштабируемых приложений, где важнее быстрый отклик и широкий контекст, чем глубина многошагового рассуждения.

GPT-5 Nano — наименьшая и наиболее быстрая модель в линейке GPT-5. Она спроектирована для сценариев, где критична скорость отклика: интерактивные интерфейсы, инструменты для разработчиков, потоковые приложения с жёсткими требованиями к задержке. При этом модель поддерживает мультимодальный ввод — текст, изображения и файлы — что делает её применимой в широком спектре задач без необходимости переключаться на более тяжёлые варианты.

Контекстное окно в 400 000 токенов позволяет обрабатывать объёмные документы и длинные диалоги даже в облегчённом варианте модели. Встроенное внутреннее рассуждение (reasoning) присутствует, однако по глубине уступает старшим моделям семейства GPT-5. Это осознанный компромисс: там, где нужна скорость и масштаб запросов, а не многошаговый анализ, GPT-5 Nano оказывается практичнее своих более мощных «сородичей».

Модель хорошо подходит для продуктов, где пользователь ожидает мгновенного ответа — чат-ботов, автодополнения, лёгкой классификации и маршрутизации запросов внутри более сложных пайплайнов.

Когда брать эту модель

✓ Чат-боты и виртуальные ассистенты с требованием низкой задержки
✓ Автодополнение кода и текста в IDE и редакторах
✓ Маршрутизация и предварительная классификация запросов в LLM-пайплайнах
✓ Быстрая обработка и резюмирование документов и изображений
✓ Высоконагруженные API-интеграции, где важна стоимость и скорость на запрос

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй прикреплённый PDF-договор (до 50 страниц) и выдели все пункты, связанные со штрафными санкциями, в виде структурированного списка.

Использование OpenAI: GPT-5 Nano через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-5-nano",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5-nano",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-5-nano",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);