OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max openai/gpt-5.1-codex-max

Модель OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max от OpenAI (семейство gpt) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Создатель ChatGPT и GPT-серии. Самая известная AI-компания в мире.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

400K

контекст, токенов

125 ₽

за 1 млн входных токенов

1 000 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max

Долгосрочные агентные задачи разработки, где критичны большой контекст, автономное планирование и точная работа с кодом.

GPT-5.1-Codex-Max — агентная модель OpenAI, ориентированная на сложные задачи разработки программного обеспечения с длительным горизонтом выполнения. Построена на обновлённом стеке рассуждений серии 5.1 и обучена на агентных сценариях, что отличает её от универсальных языковых моделей: она способна удерживать контекст крупных кодовых баз, планировать многошаговые действия и последовательно двигаться к цели без потери нити задачи.

Контекстное окно в 400 000 токенов позволяет загружать целые репозитории, обширную документацию или длинные цепочки инструментальных вызовов за один сеанс. Поддержка vision даёт возможность анализировать скриншоты интерфейсов, диаграммы архитектуры и визуальные спецификации прямо в рамках рабочего процесса. Встроенное внутреннее рассуждение помогает модели декомпозировать нетривиальные инженерные проблемы перед тем, как выдать ответ.

Модель рассчитана прежде всего на автоматизированные пайплайны и агентные фреймворки, где требуется длительная автономная работа: рефакторинг, генерация тестов, code review крупных PR, отладка по трассировкам ошибок. Для коротких разовых запросов её возможности могут оказаться избыточными относительно стоимости вызова.

Когда брать эту модель

✓ Агентные пайплайны для автономной разработки и рефакторинга крупных кодовых баз
✓ Автоматизированный code review и генерация тестов для больших pull request
✓ Отладка сложных багов по длинным трассировкам и логам с сохранением полного контекста
✓ Анализ архитектурных диаграмм и скриншотов интерфейсов в рамках задач проектирования
✓ Многошаговые задачи миграции или интеграции, требующие удержания контекста на протяжении всей сессии

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй весь репозиторий (прикреплён как архив), выяви узкие места производительности в модуле обработки платежей, предложи конкретные рефакторинги с учётом существующих тестов и сгенерируй обновлённые unit-тесты для изменённых функций.

Использование OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-5.1-codex-max",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.1-codex-max",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-5.1-codex-max",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);