OpenAI: GPT-5.1-Codex openai/gpt-5.1-codex

Модель OpenAI: GPT-5.1-Codex от OpenAI (семейство gpt) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Создатель ChatGPT и GPT-серии. Самая известная AI-компания в мире.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

400K

контекст, токенов

125 ₽

за 1 млн входных токенов

1 000 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое OpenAI: GPT-5.1-Codex

Модель оптимальна для команд, которым нужен AI-инженер, способный самостоятельно вести длинные задачи по разработке в большом кодовом контексте.

GPT-5.1-Codex — специализированная версия GPT-5.1, оптимизированная под задачи разработки программного обеспечения. Модель ориентирована как на интерактивные сессии написания кода, так и на длительное самостоятельное выполнение сложных инженерных задач без постоянного участия пользователя. Контекстное окно в 400 000 токенов позволяет работать с крупными кодовыми базами, удерживая в памяти множество файлов, зависимостей и истории изменений одновременно.

Модель поддерживает визуальный ввод, что открывает возможности для анализа скриншотов интерфейсов, диаграмм архитектуры и схем баз данных. Встроенный механизм внутреннего рассуждения (reasoning) помогает справляться с многошаговыми задачами: отладкой запутанных ошибок, рефакторингом легаси-кода, проектированием систем. Это делает GPT-5.1-Codex подходящим инструментом там, где требуется не просто автодополнение, а глубокое понимание контекста и логики программы.

Когда брать эту модель

✓ Автономное выполнение сложных инженерных задач: написание, тестирование и отладка кода с минимальным участием разработчика
✓ Работа с большими кодовыми базами — анализ и рефакторинг проектов, не умещающихся в стандартный контекст
✓ Code review и объяснение легаси-кода, включая анализ архитектурных диаграмм и схем через vision
✓ Генерация тестов, документации и CI/CD-конфигураций в рамках длинных инженерных сессий
✓ Проектирование систем и разбор многошаговых технических задач, требующих цепочки рассуждений

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй этот монолитный Python-сервис на 3000 строк, предложи план поэтапного рефакторинга в микросервисную архитектуру и сгенерируй скелет первого выделяемого сервиса с тестами.

Использование OpenAI: GPT-5.1-Codex через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-5.1-codex",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.1-codex",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-5.1-codex",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);