OpenAI: GPT-5.2-Codex openai/gpt-5.2-codex

Модель OpenAI: GPT-5.2-Codex от OpenAI (семейство gpt) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Создатель ChatGPT и GPT-серии. Самая известная AI-компания в мире.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

400K

контекст, токенов

175 ₽

за 1 млн входных токенов

1 400 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое OpenAI: GPT-5.2-Codex

Оптимальна для команд разработки, которым нужен автономный AI-агент для сложных инженерных задач с большим контекстом и поддержкой визуального ввода.

GPT-5.2-Codex — специализированная модель OpenAI из семейства GPT, заточенная под задачи разработки программного обеспечения. Это улучшенная версия GPT-5.1-Codex, оптимизированная как для интерактивных сессий разработки, так и для длительного автономного выполнения сложных инженерных задач. Модель поддерживает контекст в 400 000 токенов, что позволяет работать с крупными кодовыми базами, многофайловыми проектами и развёрнутыми техническими спецификациями без потери контекста.

Помимо генерации и анализа кода, GPT-5.2-Codex обладает возможностями внутреннего рассуждения (reasoning) и поддерживает визуальный ввод — это открывает сценарии работы со скриншотами интерфейсов, диаграммами архитектуры и схемами баз данных. Модель ориентирована на разработчиков, которым нужен инструмент, способный не просто дописать функцию, но и самостоятельно провести рефакторинг, отладку или реализацию фичи от постановки задачи до готового кода.

Когда брать эту модель

✓ Автономное выполнение многошаговых инженерных задач: рефакторинг, реализация фич, написание тестов
✓ Работа с крупными кодовыми базами благодаря контексту 400K токенов
✓ Code review и анализ архитектурных решений с объяснением рассуждений
✓ Разбор и генерация кода по визуальным артефактам: диаграммы, скриншоты UI, схемы
✓ Интерактивные сессии парного программирования с глубоким пониманием контекста проекта

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй этот скриншот ERD-диаграммы и сгенерируй полную схему миграции базы данных на PostgreSQL с учётом всех связей и ограничений, а затем напиши соответствующие модели на SQLAlchemy.

Использование OpenAI: GPT-5.2-Codex через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-5.2-codex",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.2-codex",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-5.2-codex",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);