OpenAI: gpt-oss-20b openai/gpt-oss-20b

Модель OpenAI: gpt-oss-20b от OpenAI (семейство gpt-oss) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Создатель ChatGPT и GPT-серии. Самая известная AI-компания в мире.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

131K

контекст, токенов

3 ₽

за 1 млн входных токенов

14 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2024-06

база знаний до

Что такое OpenAI: gpt-oss-20b

Оптимальна для команд, которым нужна reasoning-модель с открытыми весами и возможностью локального развёртывания без зависимости от внешнего API.

GPT-OSS-20B — открытая модель от OpenAI с весами, распространяемая под лицензией Apache 2.0. Архитектура построена на принципе Mixture-of-Experts (MoE): при общем объёме около 21 миллиарда параметров на каждый проход активируется лишь порядка 3,6 миллиарда, что делает инференс заметно экономичнее по сравнению с плотными моделями сопоставимого масштаба.

Модель поддерживает контекстное окно в 131 072 токена и оснащена механизмом внутреннего рассуждения (reasoning), позволяющим решать многошаговые задачи с промежуточным «обдумыванием» перед выдачей ответа. Это делает её пригодной для аналитических и логических сценариев, где важна последовательность умозаключений.

Открытые веса под Apache 2.0 означают возможность развёртывания на собственной инфраструктуре без ограничений на коммерческое использование — редкость для моделей из экосистемы OpenAI. Для команд, которым критична независимость от внешнего API или требуется тонкая настройка, это существенное преимущество.

Когда брать эту модель

✓ Многошаговые аналитические задачи, требующие цепочки рассуждений
✓ Самостоятельное развёртывание на собственных серверах (on-premise / private cloud)
✓ Тонкая настройка (fine-tuning) под узкоспециализированные домены
✓ Обработка длинных документов и кодовых баз благодаря контексту 128K токенов
✓ Проекты, где лицензионная чистота и открытость весов принципиальны

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй архитектурные решения в предложенном фрагменте кода на Python, выяви потенциальные узкие места производительности и предложи рефакторинг с обоснованием каждого изменения.

Использование OpenAI: gpt-oss-20b через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-oss-20b",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-oss-20b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-oss-20b",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);