OpenAI: gpt-oss-safeguard-20b openai/gpt-oss-safeguard-20b

Модель OpenAI: gpt-oss-safeguard-20b от OpenAI (семейство gpt-oss) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Создатель ChatGPT и GPT-серии. Самая известная AI-компания в мире.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

131K

контекст, токенов

7.5 ₽

за 1 млн входных токенов

30 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое OpenAI: gpt-oss-safeguard-20b

Инфраструктурный guard-слой для классификации контента и фильтрации LLM-выходов с низкой задержкой и поддержкой длинного контекста.

gpt-oss-safeguard-20b — специализированная модель безопасности от OpenAI, построенная на базе gpt-oss-20b. Это open-weight модель с архитектурой Mixture-of-Experts (MoE) на 21 миллиард параметров, оптимизированная для задач классификации контента, фильтрации выходов LLM и оценки доверия. Благодаря MoE-архитектуре модель обеспечивает сниженную задержку при инференсе по сравнению с плотными моделями сопоставимого масштаба.

Ключевая особенность — встроенный механизм внутреннего рассуждения (reasoning), направленный именно на задачи безопасности: модель не просто классифицирует, а «думает» перед выводом, что повышает точность на пограничных и неоднозначных случаях. Контекстное окно в 131 072 токена позволяет анализировать длинные диалоги и документы целиком, не теряя контекст. Открытые веса делают модель привлекательной для команд, которым важен контроль над инфраструктурой и возможность дообучения под собственные политики безопасности.

Модель ориентирована на инфраструктурное применение: как guard-слой перед основной LLM или после неё, а не как универсальный ассистент. Это сужает область применения, но делает её хорошо предсказуемой в своей нише.

Когда брать эту модель

✓ Фильтрация и модерация выходов LLM в production-пайплайнах
✓ Классификация пользовательского контента по категориям безопасности (hate speech, CSAM, самоповреждение и др.)
✓ Построение guard-слоёв в мультиагентных системах
✓ Дообучение под корпоративные политики безопасности благодаря открытым весам
✓ Аудит длинных диалогов и документов на соответствие требованиям

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй следующий диалог между пользователем и AI-ассистентом и определи, содержит ли ответ ассистента нарушения политики безопасности: [вставить диалог]. Объясни своё решение.

Использование OpenAI: gpt-oss-safeguard-20b через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-oss-safeguard-20b",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-oss-safeguard-20b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-oss-safeguard-20b",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);