Prime Intellect: INTELLECT-3 prime-intellect/intellect-3

Модель Prime Intellect: INTELLECT-3 от Prime-intellect (семейство intellect-3) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Доступны через единый API НейроГейт: 1 модель Prime-intellect.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

131K

контекст, токенов

20 ₽

за 1 млн входных токенов

110 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое Prime Intellect: INTELLECT-3

Оптимальна для математических и логических задач, требующих глубокого рассуждения, при необходимости контролировать инфраструктуру самостоятельно.

INTELLECT-3 — это модель класса Mixture-of-Experts от Prime Intellect с 106 миллиардами параметров при 12 миллиардах активных. Она построена на базе GLM-4.5-Air-Base и прошла двухэтапное обучение: сначала supervised fine-tuning, затем масштабное обучение с подкреплением (RL). Такой подход позволяет модели демонстрировать сильные результаты в математических задачах и смежных областях, требующих структурированного рассуждения, при относительно низкой вычислительной стоимости инференса за счёт архитектуры MoE.

Модель поддерживает внутреннее рассуждение (reasoning), что делает её пригодной для задач, где важна цепочка умозаключений, а не просто быстрый ответ. Контекстное окно в 131 072 токена позволяет работать с объёмными документами, длинными диалогами и сложными многошаговыми задачами. INTELLECT-3 позиционируется как open-weight модель, что открывает возможности для самостоятельного развёртывания и дообучения.

Когда брать эту модель

✓ Математические задачи и формальные рассуждения
✓ Автоматизация решения задач по программированию и алгоритмике
✓ Анализ длинных документов и многошаговые цепочки умозаключений
✓ Исследовательские проекты, требующие self-hosted развёртывания open-weight модели
✓ Задачи, где важен баланс между качеством рассуждений и стоимостью инференса

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Реши задачу по комбинаторике: сколькими способами можно расставить 8 ладей на шахматной доске так, чтобы ни одна не атаковала другую? Покажи пошаговое решение.

Использование Prime Intellect: INTELLECT-3 через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "prime-intellect/intellect-3",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="prime-intellect/intellect-3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "prime-intellect/intellect-3",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);