Qwen2.5 Coder 32B Instruct qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct

Модель Qwen2.5 Coder 32B Instruct от Qwen (Alibaba) (семейство qwen) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Открытые модели Alibaba. Лучшие в open-source для китайского и кода.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

33K

контекст, токенов

66 ₽

за 1 млн входных токенов

100 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2024-06

база знаний до

Что такое Qwen2.5 Coder 32B Instruct

Оптимальна для команд разработки, которым нужен надёжный open-source ассистент по коду с возможностью локального развёртывания и тонкой настройки.

Qwen2.5 Coder 32B Instruct — специализированная модель для работы с кодом от Alibaba, развивающая линейку CodeQwen. Это open-source решение с 32 миллиардами параметров, ориентированное на задачи генерации кода, отладки и анализа программных конструкций. По сравнению с предшественником CodeQwen1.5, модель демонстрирует заметный прогресс в качестве генерации кода и способности рассуждать о программной логике.

Контекстное окно в 32 768 токенов позволяет работать с достаточно объёмными кодовыми базами — анализировать целые модули, рефакторить сложные функции или генерировать развёрнутые технические объяснения. Модель принимает текстовый ввод и возвращает текст, что делает её удобной для интеграции в IDE-плагины, CI/CD-пайплайны и внутренние инструменты разработки. Как open-source модель, Qwen2.5 Coder 32B Instruct доступна для локального развёртывания и тонкой настройки под специфику конкретного проекта или технологического стека.

Когда брать эту модель

✓ Автоматическая генерация кода по текстовому описанию задачи
✓ Code review и поиск багов в существующих кодовых базах
✓ Рефакторинг и оптимизация программного кода
✓ Написание юнит-тестов и документации к функциям
✓ Объяснение сложной программной логики для онбординга разработчиков

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй следующий Python-код, найди потенциальные проблемы с производительностью и предложи оптимизированную версию с объяснением каждого изменения.

Использование Qwen2.5 Coder 32B Instruct через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);