Qwen: Qwen-Max qwen/qwen-max

Модель Qwen: Qwen-Max от Qwen (Alibaba) (семейство qwen) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Открытые модели Alibaba. Лучшие в open-source для китайского и кода.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

33K

контекст, токенов

104 ₽

за 1 млн входных токенов

416 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2025-03

база знаний до

Что такое Qwen: Qwen-Max

Флагманская модель Qwen для задач, где приоритет — максимальное качество рассуждений и точность на сложных многошаговых сценариях.

Qwen-Max — флагманская модель семейства Qwen от Alibaba, построенная на архитектуре Qwen2.5. Это крупномасштабная модель с разреженной архитектурой MoE (Mixture of Experts), предобученная на массиве данных свыше 20 триллионов токенов. Среди всех моделей линейки Qwen она обеспечивает наиболее высокое качество инференса, особенно заметное на сложных многошаговых задачах, требующих цепочки рассуждений.

Контекстное окно в 32 768 токенов позволяет работать с объёмными документами и длинными диалогами. Модель ориентирована на задачи, где важна точность и глубина ответа: аналитика, программирование, структурированная генерация, сложные инструкции. Если в рамках семейства Qwen нужен максимальный потенциал без компромиссов по качеству — Qwen-Max является старшей точкой отсчёта.

Когда брать эту модель

✓ Сложные многошаговые задачи с цепочкой рассуждений
✓ Генерация и ревью кода на высоком уровне сложности
✓ Аналитика и структурированная обработка объёмных текстов
✓ Задачи, требующие точного следования сложным инструкциям
✓ Прототипирование агентных пайплайнов с несколькими этапами

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй архитектуру микросервисного приложения по приведённой схеме, выяви узкие места и предложи поэтапный план рефакторинга с обоснованием каждого шага.

Использование Qwen: Qwen-Max через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen-max",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen-max",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen-max",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);