Qwen: Qwen VL Max qwen/qwen-vl-max

Модель Qwen: Qwen VL Max от Qwen (Alibaba) (семейство qwen) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Открытые модели Alibaba. Лучшие в open-source для китайского и кода.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

131K

контекст, токенов

52 ₽

за 1 млн входных токенов

208 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2025-03

база знаний до

Что такое Qwen: Qwen VL Max

Сложные задачи визуального понимания, где требуется совместный анализ текста и изображений с большим контекстным окном.

Qwen VL Max — мультимодальная модель от Alibaba (семейство Qwen), ориентированная на задачи визуального понимания. Модель принимает на вход как текст, так и изображения, и способна анализировать сложные визуальные сцены, отвечать на вопросы по содержимому картинок, извлекать структурированную информацию из документов и таблиц, а также описывать и интерпретировать графику.

Согласно описанию провайдера, Qwen VL Max ориентирован на широкий спектр сложных задач, где требуется высокое качество визуального анализа. Контекстное окно составляет 131 072 токена, что позволяет обрабатывать длинные диалоги и документы совместно с изображениями. Модель входит в линейку Qwen VL — одного из наиболее развитых семейств мультимодальных моделей от китайских разработчиков, конкурирующего с аналогичными решениями от крупных западных провайдеров.

Для разработчиков, которым нужен надёжный vision-capable API с большим контекстом и поддержкой сложных визуальных сценариев, Qwen VL Max представляет практичный вариант — особенно в задачах, связанных с документами, таблицами и насыщенными изображениями.

Когда брать эту модель

✓ Анализ и извлечение данных из изображений документов, таблиц, инфографики
✓ Ответы на вопросы по содержимому фотографий и скриншотов
✓ Автоматическое описание и классификация изображений в продуктовых пайплайнах
✓ Мультимодальные чат-боты и ассистенты с поддержкой загрузки изображений
✓ Обработка длинных документов с визуальными элементами в рамках большого контекста

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Загрузи скриншот финансового отчёта и попроси модель извлечь все ключевые показатели в виде структурированной таблицы с пояснениями к каждому значению.

Использование Qwen: Qwen VL Max через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen-vl-max",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen-vl-max",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen-vl-max",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);