xAI: Grok 4.20 x-ai/grok-4.20

Модель xAI: Grok 4.20 от xAI (Grok) (семейство grok-4) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Илон Маск и Grok — самая «свежая» модель, обновляется онлайн.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

контекст, токенов

125 ₽

за 1 млн входных токенов

250 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2025-09

база знаний до

Что такое xAI: Grok 4.20

Сложные агентные и аналитические задачи, где критичны точность рассуждений, строгое следование инструкциям и работа с большими объёмами контекста.

Grok 4.20 — флагманская reasoning-модель от xAI, разработанная с акцентом на точность и строгое следование инструкциям. Модель поддерживает внутреннее рассуждение (chain-of-thought), что позволяет ей разбирать сложные многошаговые задачи перед тем, как сформулировать ответ. Согласно описанию провайдера, ключевые отличия — низкий уровень галлюцинаций и высокая скорость работы для reasoning-класса моделей.

Контекстное окно в 2 миллиона токенов делает Grok 4.20 практичным инструментом для работы с большими кодовыми базами, длинными документами и многоходовыми агентными сценариями. Модель принимает текст, изображения и файлы, что покрывает широкий спектр задач: от анализа скриншотов интерфейса до разбора PDF-отчётов. Встроенная поддержка инструментального вызова (agentic tool calling) позволяет встраивать модель в автономные пайплайны без дополнительных обёрток.

Семейство Grok 4 позиционируется xAI как ориентированное на агентные и исследовательские сценарии, где важна не только генерация текста, но и надёжность рассуждений при работе с внешними инструментами и данными.

Когда брать эту модель

✓ Агентные пайплайны с вызовом внешних инструментов и API
✓ Анализ больших кодовых баз и рефакторинг с полным контекстом проекта
✓ Работа с объёмными документами: юридические тексты, технические спецификации, финансовые отчёты
✓ Задачи, требующие многошагового рассуждения: дебаггинг, математика, планирование
✓ Мультимодальный анализ: разбор скриншотов, схем, диаграмм совместно с текстовым контекстом

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй приложенный PDF технического задания (150 страниц), выдели противоречия в требованиях и предложи структуру микросервисной архитектуры, которая им удовлетворяет.

Использование xAI: Grok 4.20 через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "x-ai/grok-4.20",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="x-ai/grok-4.20",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "x-ai/grok-4.20",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);