xAI: Grok 4 Fast x-ai/grok-4-fast

Модель xAI: Grok 4 Fast от xAI (Grok) (семейство grok-4) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Илон Маск и Grok — самая «свежая» модель, обновляется онлайн.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

контекст, токенов

20 ₽

за 1 млн входных токенов

50 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2025-09

база знаний до

Что такое xAI: Grok 4 Fast

Задачи с большим контекстом и мультимодальным вводом, где нужна скорость и опциональное глубокое рассуждение.

Grok 4 Fast — мультимодальная модель от xAI, ориентированная на высокую производительность при оптимальном соотношении возможностей и стоимости. Модель принимает текст, изображения и файлы, поддерживает контекстное окно до 2 миллионов токенов — один из наиболее значительных показателей среди актуальных коммерческих моделей. Это делает её пригодной для работы с объёмными документами, длинными кодовыми базами и сложными многоэтапными задачами без необходимости дробить входные данные.

Модель входит в семейство Grok 4 и доступна в двух режимах: стандартном и с внутренним рассуждением (reasoning). Режим рассуждения позволяет модели «думать» перед ответом, что повышает точность на задачах, требующих логических цепочек, математики или анализа. Суффикс Fast в названии указывает на акцент разработчиков на скорости вывода при сохранении качества — что важно для продуктовых сценариев с требованиями к латентности.

Поддержка vision позволяет анализировать изображения и файлы совместно с текстом, открывая возможности для мультимодальных пайплайнов: разбор документов с визуальными элементами, анализ схем, работа с таблицами и скриншотами.

Когда брать эту модель

✓ Обработка и анализ длинных документов, кодовых баз и многоступенчатых контекстов
✓ Мультимодальные задачи: разбор PDF, изображений, схем совместно с текстом
✓ Логические и математические задачи с включённым режимом рассуждения
✓ Продуктовые сценарии, где важна скорость ответа при большом контексте
✓ Агентные пайплайны, требующие удержания большого объёма информации в одном запросе

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй прикреплённый PDF технической спецификации (150 страниц) и выдели все требования к безопасности, сгруппировав их по компонентам системы.

Использование xAI: Grok 4 Fast через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "x-ai/grok-4-fast",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="x-ai/grok-4-fast",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "x-ai/grok-4-fast",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);