xAI: Grok 4.3 x-ai/grok-4.3

Модель xAI: Grok 4.3 от xAI (Grok) (семейство grok-4) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Илон Маск и Grok — самая «свежая» модель, обновляется онлайн.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

контекст, токенов

125 ₽

за 1 млн входных токенов

250 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое xAI: Grok 4.3

Агентные и аналитические сценарии с большим контекстом, где нужны точное следование инструкциям и многошаговое рассуждение.

Grok 4.3 — модель семейства Grok 4 от xAI с поддержкой внутреннего рассуждения (reasoning). Принимает на вход текст и изображения, возвращает текстовый ответ. Контекстное окно в 1 000 000 токенов позволяет работать с объёмными документами, длинными цепочками диалога и многошаговыми агентными сценариями без потери контекста.

Модель ориентирована на задачи, где важна точность следования инструкциям и фактологическая корректность ответов. Встроенный механизм рассуждения помогает справляться со сложными многоэтапными запросами: модель «думает» перед ответом, что снижает вероятность поверхностных или ошибочных выводов. Поддержка vision делает её применимой для анализа изображений в связке с текстовым контекстом.

Семейство Grok 4 разрабатывается xAI с акцентом на агентные рабочие процессы — сценарии, где модель последовательно выполняет инструкции, использует инструменты и принимает промежуточные решения. Это делает Grok 4.3 интересным вариантом для построения автономных пайплайнов и сложных ассистентских систем.

Когда брать эту модель

✓ Агентные пайплайны с многошаговым выполнением инструкций
✓ Анализ объёмных документов и кодовых баз в рамках одного контекста
✓ Задачи, требующие высокой фактологической точности и следования сложным инструкциям
✓ Мультимодальный анализ: разбор изображений, схем, диаграмм в связке с текстом
✓ Построение reasoning-цепочек для сложных технических или аналитических задач

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй прикреплённую схему архитектуры микросервисов и предложи пошаговый план рефакторинга с учётом требований к масштабируемости, описанных в следующем техническом задании на 50 страниц.

Использование xAI: Grok 4.3 через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "x-ai/grok-4.3",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="x-ai/grok-4.3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "x-ai/grok-4.3",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);