Xiaomi: MiMo-V2.5 xiaomi/mimo-v2.5

Модель Xiaomi: MiMo-V2.5 от Xiaomi (семейство mimo-v2) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
MiMo — модели Xiaomi для edge-устройств и IoT.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

контекст, токенов

40 ₽

за 1 млн входных токенов

200 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое Xiaomi: MiMo-V2.5

Мультимодальные агентные задачи, где нужно совместно анализировать текст, изображения, видео и аудио в длинном контексте без переплаты за инференс.

MiMo-V2.5 — нативно мультимодальная модель от Xiaomi, способная одновременно принимать на вход текст, изображения, видео и аудио, возвращая текстовый ответ. Модель позиционируется как агентная система уровня Pro при существенно сниженных затратах на инференс по сравнению с предшественником MiMo-V2-Omni, что делает её привлекательной для продуктовых команд, которым важен баланс между качеством и стоимостью.

Среди ключевых особенностей — встроенный механизм внутреннего рассуждения (chain-of-thought reasoning), расширенное понимание изображений и видео, а также поддержка контекстного окна в 1 048 576 токенов. Последнее открывает возможности для обработки длинных документов, многошаговых агентных сценариев и анализа протяжённых медиафайлов в рамках одного запроса. Модель разработана Xiaomi и ориентирована на широкий спектр задач, где требуется совместная обработка разнородных данных.

MiMo-V2.5 превосходит MiMo-V2-Omni по метрикам мультимодального восприятия согласно данным провайдера, однако независимые сравнительные бенчмарки на момент написания ограничены — стоит учитывать это при выборе для критичных production-сценариев.

Когда брать эту модель

✓ Агентные пайплайны с мультимодальным вводом: анализ документов, изображений и видео в одном запросе
✓ Обработка длинных контекстов — транскрипты, отчёты, многошаговые диалоги объёмом до миллиона токенов
✓ Задачи понимания видео: извлечение информации из записей, аннотирование, поиск по содержимому
✓ Голосовые и аудио-ориентированные приложения с необходимостью дополнительного визуального контекста
✓ Сценарии, где требуется Pro-уровень рассуждений при ограниченном бюджете на инференс

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Загрузи запись совещания (аудио или видео), извлеки список задач с ответственными и дедлайнами, затем сопоставь их с приложенным скриншотом таск-трекера и укажи расхождения.

Использование Xiaomi: MiMo-V2.5 через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "xiaomi/mimo-v2.5",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="xiaomi/mimo-v2.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "xiaomi/mimo-v2.5",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);