Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro xiaomi/mimo-v2.5-pro

Модель Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro от Xiaomi (семейство mimo-v2) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
MiMo — модели Xiaomi для edge-устройств и IoT.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

контекст, токенов

100 ₽

за 1 млн входных токенов

300 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro

Флагманский выбор для агентных сценариев и сложных задач разработки ПО, где важны длинный контекст и структурированное многошаговое рассуждение.

MiMo-V2.5-Pro — флагманская языковая модель от Xiaomi, разработанная с акцентом на агентные сценарии, сложные задачи в области разработки программного обеспечения и длинные цепочки рассуждений. Модель поддерживает внутреннее рассуждение (reasoning), что позволяет ей декомпозировать многошаговые задачи и последовательно двигаться к решению без потери контекста.

Контекстное окно в 1 048 576 токенов делает MiMo-V2.5-Pro пригодной для работы с объёмными кодовыми базами, длинными документами и сложными агентными пайплайнами. По данным Xiaomi, модель показывает высокие результаты на бенчмарках ClawEval, GDPVal и SWE-bench Pro, ориентированных на оценку агентных и инженерных способностей. Это позиционирует её как инструмент для задач, где требуется не просто генерация текста, а планирование и исполнение многоэтапных действий.

Модель принадлежит семейству MiMo-V2 и является частью растущей экосистемы AI-разработок Xiaomi. Для команд, работающих с автоматизацией разработки, code review или построением автономных агентов, MiMo-V2.5-Pro представляет интерес как альтернатива западным флагманам с сопоставимым профилем задач.

Когда брать эту модель

✓ Автономные AI-агенты с длинными цепочками действий и планированием
✓ Сложные задачи software engineering: рефакторинг, отладка, code review больших кодовых баз
✓ Обработка и анализ объёмных документов благодаря миллионному контексту
✓ Построение систем автоматизации разработки и CI/CD-агентов
✓ Исследовательские задачи, требующие многошагового рассуждения

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй этот репозиторий на Python (вставлен полный код), найди потенциальные баги в логике обработки ошибок и предложи конкретные исправления с объяснением причин.

Использование Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "xiaomi/mimo-v2.5-pro",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="xiaomi/mimo-v2.5-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "xiaomi/mimo-v2.5-pro",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);