Arcee AI: Coder Large arcee-ai/coder-large

Модель Arcee AI: Coder Large от Arcee-ai (семейство coder-large) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Доступны через единый API НейроГейт: 9 моделей Arcee-ai.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

33K

контекст, токенов

50 ₽

за 1 млн входных токенов

80 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2025-03

база знаний до

Что такое Arcee AI: Coder Large

Оптимальна для команд, которым нужна мощная code-специализированная модель с широким контекстом для работы с реальными многофайловыми проектами.

Arcee AI Coder Large — специализированная модель для задач программирования на базе Qwen 2.5-Instruct с 32 миллиардами параметров. Arcee AI дополнительно обучили её на корпусах с разрешительными лицензиями: репозиториях GitHub, CodeSearchNet и синтетических данных по исправлению ошибок. Это делает модель практически ориентированной: она не просто генерирует код, но и умеет находить и чинить баги.

Контекстное окно в 32 768 токенов позволяет работать с несколькими файлами одновременно — удобно при рефакторинге, code review или анализе зависимостей между модулями. Модель относится к open-source-экосистеме и доступна для коммерческого использования благодаря разрешительным лицензиям обучающих данных.

По соотношению размера и специализации Coder Large занимает нишу между лёгкими code-моделями и тяжёлыми универсальными LLM: достаточно мощная для сложных задач, но не избыточная для сугубо кодовых сценариев.

Когда брать эту модель

✓ Генерация и автодополнение кода на популярных языках программирования
✓ Поиск и исправление багов в существующих кодовых базах
✓ Рефакторинг и code review с учётом контекста нескольких файлов
✓ Написание тестов и документации к коду
✓ Интеграция в CI/CD-пайплайны для автоматического анализа кода

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Вот три файла нашего Python-сервиса: models.py, services.py и api.py. Найди потенциальные баги, связанные с обработкой исключений, и предложи исправления с объяснением.

Использование Arcee AI: Coder Large через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "arcee-ai/coder-large",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="arcee-ai/coder-large",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "arcee-ai/coder-large",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);