Arcee AI: Spotlight arcee-ai/spotlight

Модель Arcee AI: Spotlight от Arcee-ai (семейство spotlight) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Доступны через единый API НейроГейт: 9 моделей Arcee-ai.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

131K

контекст, токенов

18 ₽

за 1 млн входных токенов

18 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2025-03

база знаний до

Что такое Arcee AI: Spotlight

Задачи, где требуется точное соответствие между визуальными элементами и текстом — grounding, разметка UI, извлечение данных из документов.

Arcee AI Spotlight — это мультимодальная vision-language модель с 7 миллиардами параметров, разработанная компанией Arcee AI на базе Qwen 2.5-VL. Модель дообучена специально под задачи плотного связывания изображений с текстом (image-text grounding), что делает её заметно более точной в сценариях, где важно не просто «понять» картинку, а соотнести конкретные визуальные элементы с текстовыми описаниями, координатами или структурированными данными.

Spotlight поддерживает контекстное окно до 131 072 токенов, что позволяет обрабатывать длинные документы с вложенными изображениями, многостраничные PDF или развёрнутые мультимодальные диалоги без потери контекста. Благодаря компактному размеру модель обеспечивает разумный баланс между скоростью инференса и качеством — особенно актуально для production-сценариев с ограниченными вычислительными ресурсами. Базовая архитектура Qwen 2.5-VL обеспечивает проверенную основу, а специализированное дообучение от Arcee AI смещает акцент в сторону практических grounding-задач.

Когда брать эту модель

✓ Извлечение структурированных данных из документов, форм и таблиц с изображениями
✓ Визуальный grounding: локализация объектов и UI-элементов на скриншотах или схемах
✓ Анализ инфографики, диаграмм и технических чертежей с текстовыми аннотациями
✓ Мультимодальные RAG-пайплайны, где нужно связывать фрагменты текста с конкретными областями изображений
✓ Автоматизация обработки документов (счета, накладные, медицинские карты) с визуальным контентом

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

На изображении — скриншот интерфейса мобильного приложения. Определи координаты и назначение каждой интерактивной кнопки, затем составь структурированный JSON с полями: element_type, label, bounding_box.

Использование Arcee AI: Spotlight через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "arcee-ai/spotlight",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="arcee-ai/spotlight",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "arcee-ai/spotlight",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);