Cohere: Command R (08-2024) cohere/command-r-08-2024

Модель Cohere: Command R (08-2024) от Cohere (семейство command-r) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Канадская enterprise-focused AI компания. Сильные RAG-инструменты.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

128K

контекст, токенов

15 ₽

за 1 млн входных токенов

60 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2024-03

база знаний до

Что такое Cohere: Command R (08-2024)

Корпоративные RAG-пайплайны и агентные системы с tool use, где важна многоязычность и надёжная работа с длинным контекстом.

Command R (08-2024) — обновлённая версия модели Command R от Cohere, ориентированная на корпоративные задачи с акцентом на многоязычный retrieval-augmented generation (RAG) и работу с инструментами (tool use). По сравнению с базовой версией Command R, эта итерация демонстрирует улучшенные результаты в математических задачах, генерации кода и многошаговом рассуждении.

Модель поддерживает контекстное окно в 128 000 токенов, что делает её пригодной для обработки длинных документов, сложных диалогов и многоступенчатых рабочих процессов. Command R традиционно позиционируется Cohere как баланс между производительностью и эффективностью — она занимает нишу между лёгкими моделями и тяжёлыми флагманами семейства Command R+. Работает только с текстовыми данными на входе и выходе.

Семейство Command R хорошо зарекомендовало себя в enterprise-сценариях: поиск с генерацией ответов, автоматизация бизнес-процессов через вызов инструментов, работа с многоязычным контентом. Обновление августа 2024 года направлено именно на повышение надёжности в этих ключевых сценариях.

Когда брать эту модель

✓ RAG-системы с многоязычными корпусами документов
✓ Автоматизация через tool use и function calling в бизнес-приложениях
✓ Обработка и анализ длинных текстов и документов (до 128k токенов)
✓ Задачи с математическими вычислениями и структурированным рассуждением
✓ Корпоративные чат-боты и ассистенты с доступом к внешним источникам данных

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй следующие три договора поставки на русском и английском языках, выдели ключевые различия в условиях оплаты и ответственности сторон, затем сформируй сводную таблицу.

Использование Cohere: Command R (08-2024) через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "cohere/command-r-08-2024",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="cohere/command-r-08-2024",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "cohere/command-r-08-2024",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);