Cohere: Command R7B (12-2024) cohere/command-r7b-12-2024

Модель Cohere: Command R7B (12-2024) от Cohere (семейство command-r7b) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Канадская enterprise-focused AI компания. Сильные RAG-инструменты.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

128K

контекст, токенов

3.75 ₽

за 1 млн входных токенов

15 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2024-08

база знаний до

Что такое Cohere: Command R7B (12-2024)

Оптимальна для RAG и агентных задач, где нужна скорость и надёжная работа с инструментами при ограниченном бюджете на инференс.

Command R7B (12-2024) — компактная и быстрая модель от Cohere, выпущенная в декабре 2024 года как обновление линейки Command R. Несмотря на относительно небольшой размер, модель ориентирована на задачи, требующие структурированного рассуждения: работу с инструментами (tool use), построение агентных пайплайнов и retrieval-augmented generation (RAG). Именно в этих сценариях она демонстрирует сильные результаты, конкурируя с более крупными моделями при значительно меньших затратах на инференс.

Контекстное окно в 128 000 токенов позволяет обрабатывать объёмные документы и длинные цепочки инструментальных вызовов без потери контекста. Модель работает только с текстом — без поддержки изображений или других модальностей. Для проектов, где важна скорость ответа и предсказуемость поведения при вызове внешних API и баз знаний, Command R7B (12-2024) представляет собой практичный вариант с хорошим балансом между возможностями и стоимостью.

Когда брать эту модель

✓ RAG-системы: извлечение и синтез информации из корпоративных баз знаний
✓ Агентные пайплайны с вызовом внешних инструментов и API
✓ Автоматизация бизнес-процессов, требующих многошаговых рассуждений
✓ Чат-боты и ассистенты с доступом к структурированным данным
✓ Сценарии с высокой нагрузкой, где важна скорость и экономичность инференса

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Используя предоставленные фрагменты документации, найди все упоминания условий возврата товара и сформируй структурированный ответ с указанием сроков и исключений.

Использование Cohere: Command R7B (12-2024) через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "cohere/command-r7b-12-2024",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="cohere/command-r7b-12-2024",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "cohere/command-r7b-12-2024",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);