Meta: Llama 4 Scout vs Meta: Llama 3.1 70B Instruct

Сравнение двух моделей: цены, контекст, возможности, и для каких задач лучше подходит каждая. Обе доступны через единый API НейроГейт.

Meta: Llama 4 Scout

Meta Llama
Оптимальна для мультимодальных задач и работы с длинным контекстом в сценариях, где важны open-source гибкость и эффективность MoE-архитектуры.
Подробная страница Meta: Llama 4 Scout →

Meta: Llama 3.1 70B Instruct

Meta Llama
Мощная open-source модель для диалоговых и аналитических задач, когда важны длинный контекст, возможность локального развёртывания и зрелая экосистема.
Подробная страница Meta: Llama 3.1 70B Instruct →
Параметр Meta: Llama 4 Scout Meta: Llama 3.1 70B Instruct
Провайдер Meta Llama Meta Llama
ID модели meta-llama/llama-4-scout meta-llama/llama-3.1-70b-instruct
Контекст 328K токенов 131K токенов
Цена ввод 8 ₽/млн 40 ₽/млн
Цена вывод 30 ₽/млн 40 ₽/млн
Зрение (vision) ✓ да — нет
Рассуждение (reasoning) — нет — нет
Вход текст, изображения текст
Выход текст текст

Когда выбирать Meta: Llama 4 Scout

  • Анализ длинных документов: юридических текстов, технической документации, объёмных отчётов
  • Мультимодальные задачи: разбор скриншотов, схем, диаграмм в связке с текстовым контекстом
  • Работа с большими кодовыми базами: ревью, рефакторинг, генерация кода с учётом широкого контекста
  • Self-hosted развёртывание для команд с требованиями к приватности данных
  • Многоходовые диалоговые системы и RAG-пайплайны с большим объёмом извлекаемого контекста

Когда выбирать Meta: Llama 3.1 70B Instruct

  • Диалоговые ассистенты и чат-боты с длинным контекстом
  • Анализ и суммаризация объёмных документов
  • Генерация и ревью кода
  • RAG-пайплайны и вопросно-ответные системы
  • Self-hosted деплой при требованиях к приватности данных

Подключи обе модели одним API-ключом

Переключение между Meta: Llama 4 Scout и Meta: Llama 3.1 70B Instruct — одно поле в запросе. Без VPN, оплата в рублях.

Получить API-ключ →

Другие сравнения