Meta: Llama 4 Scout vs Meta: Llama 3.1 70B Instruct
Сравнение двух моделей: цены, контекст, возможности, и для каких задач лучше подходит каждая. Обе доступны через единый API НейроГейт.
Meta: Llama 4 Scout
Meta Llama
Оптимальна для мультимодальных задач и работы с длинным контекстом в сценариях, где важны open-source гибкость и эффективность MoE-архитектуры.
Подробная страница Meta: Llama 4 Scout →
Meta: Llama 3.1 70B Instruct
Meta Llama
Мощная open-source модель для диалоговых и аналитических задач, когда важны длинный контекст, возможность локального развёртывания и зрелая экосистема.
Подробная страница Meta: Llama 3.1 70B Instruct →
| Параметр | Meta: Llama 4 Scout | Meta: Llama 3.1 70B Instruct |
|---|---|---|
| Провайдер | Meta Llama | Meta Llama |
| ID модели | meta-llama/llama-4-scout |
meta-llama/llama-3.1-70b-instruct |
| Контекст | 328K токенов | 131K токенов |
| Цена ввод | 8 ₽/млн | 40 ₽/млн |
| Цена вывод | 30 ₽/млн | 40 ₽/млн |
| Зрение (vision) | ✓ да | — нет |
| Рассуждение (reasoning) | — нет | — нет |
| Вход | текст, изображения | текст |
| Выход | текст | текст |
Когда выбирать Meta: Llama 4 Scout
- Анализ длинных документов: юридических текстов, технической документации, объёмных отчётов
- Мультимодальные задачи: разбор скриншотов, схем, диаграмм в связке с текстовым контекстом
- Работа с большими кодовыми базами: ревью, рефакторинг, генерация кода с учётом широкого контекста
- Self-hosted развёртывание для команд с требованиями к приватности данных
- Многоходовые диалоговые системы и RAG-пайплайны с большим объёмом извлекаемого контекста
Когда выбирать Meta: Llama 3.1 70B Instruct
- Диалоговые ассистенты и чат-боты с длинным контекстом
- Анализ и суммаризация объёмных документов
- Генерация и ревью кода
- RAG-пайплайны и вопросно-ответные системы
- Self-hosted деплой при требованиях к приватности данных
Подключи обе модели одним API-ключом
Переключение между Meta: Llama 4 Scout и Meta: Llama 3.1 70B Instruct — одно поле в запросе. Без VPN, оплата в рублях.
Получить API-ключ →Другие сравнения
Meta: Llama 4 Scout vs Anthropic: Claude Opus 4.6
Meta: Llama 3.1 70B Instruct vs Anthropic: Claude Opus 4.6
Meta: Llama 4 Scout vs Anthropic: Claude Sonnet 4.6
Meta: Llama 3.1 70B Instruct vs Anthropic: Claude Sonnet 4.6
Meta: Llama 4 Scout vs Anthropic: Claude Haiku 4.5
Meta: Llama 3.1 70B Instruct vs Anthropic: Claude Haiku 4.5
Meta: Llama 4 Scout vs OpenAI: GPT-4o
Meta: Llama 3.1 70B Instruct vs OpenAI: GPT-4o