Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) google/gemini-3.1-flash-image-preview

Модель Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) от Google (семейство gemini) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
DeepMind + Google Brain — фронтир мультимодальности и длинного контекста.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

66K

контекст, токенов

50 ₽

за 1 млн входных токенов

300 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)

Быстрая генерация и редактирование изображений через единый API с мультимодальным вводом-выводом.

Gemini 3.1 Flash Image Preview (внутреннее кодовое название «Nano Banana 2») — экспериментальная модель Google, ориентированная на генерацию и редактирование изображений. Ключевая заявленная характеристика: визуальное качество уровня Pro-моделей при скорости работы, характерной для Flash-серии. Модель поддерживает мультимодальный ввод и вывод — принимает текст и изображения, возвращает текст и изображения, что делает её пригодной для сценариев с замкнутым циклом обработки визуального контента.

Модель находится в статусе Preview, то есть API может меняться, а поведение — отличаться от финальных релизов. Встроенные механизмы внутреннего рассуждения (reasoning) потенциально улучшают точность следования инструкциям при сложных задачах редактирования. Контекстное окно составляет 65 536 токенов, что достаточно для работы с развёрнутыми промптами и несколькими изображениями в одном запросе.

Для разработчиков, которым нужна быстрая генерация или итеративное редактирование изображений через API без отдельного пайплайна диффузионных моделей, этот вариант представляет практический интерес — особенно если проект уже использует экосистему Google AI.

Когда брать эту модель

✓ Генерация изображений по текстовому описанию прямо через API без отдельного диффузионного пайплайна
✓ Итеративное редактирование и доработка изображений в рамках одного диалога
✓ Прототипирование продуктов, где нужен быстрый визуальный результат с контролем через текстовые инструкции
✓ Мультимодальные агенты, которые анализируют и генерируют изображения в одном запросе
✓ Задачи, требующие баланса между скоростью ответа и визуальным качеством

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Возьми загруженную фотографию интерьера и перерисуй её в стиле скандинавского минимализма: убери лишние предметы, замени цветовую гамму на нейтральную, добавь естественное освещение.

Использование Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-3.1-flash-image-preview",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3.1-flash-image-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "google/gemini-3.1-flash-image-preview",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);