Meta: Llama 4 Maverick meta-llama/llama-4-maverick

Модель Meta: Llama 4 Maverick от Meta Llama (семейство llama-4) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Открытые модели Meta — основа большинства open-source проектов.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

контекст, токенов

15 ₽

за 1 млн входных токенов

60 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2024-08

база знаний до

Что такое Meta: Llama 4 Maverick

Мультимодальные задачи с большим контекстом, где важна эффективность MoE-архитектуры и открытость модели.

Llama 4 Maverick — мультимодальная языковая модель от Meta, построенная на архитектуре Mixture of Experts (MoE). Модель активирует 17 миллиардов параметров на каждый проход при общем пуле из 128 экспертов, что позволяет сочетать высокую вычислительную эффективность с широкими возможностями. Поддерживает обработку как текста, так и изображений, что делает её применимой в задачах, требующих совместного анализа визуального и текстового контента.

Контекстное окно в 1 048 576 токенов — одно из наиболее ёмких среди открытых моделей семейства Llama, что открывает возможности для работы с длинными документами, многоходовыми диалогами и сложными аналитическими задачами. Модель распространяется в рамках открытой лицензии Meta, что позволяет использовать её как через API, так и при самостоятельном развёртывании. Llama 4 Maverick ориентирована на задачи, где важны масштаб контекста, мультимодальность и относительно низкая стоимость инференса благодаря MoE-архитектуре.

Когда брать эту модель

✓ Анализ изображений совместно с текстовым контекстом: скриншоты, схемы, документы с иллюстрациями
✓ Работа с длинными документами и кодовыми базами благодаря контексту свыше 1 млн токенов
✓ Задачи, требующие баланса между качеством ответа и стоимостью инференса
✓ RAG-пайплайны и аналитика больших объёмов текста в одном запросе
✓ Проекты, предпочитающие open-source модели для гибкости лицензирования и возможности самостоятельного деплоя

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй приложенный скриншот интерфейса мобильного приложения и предложи конкретные улучшения UX с точки зрения современных практик проектирования.

Использование Meta: Llama 4 Maverick через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/llama-4-maverick",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/llama-4-maverick",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "meta-llama/llama-4-maverick",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);