Meta: Llama 3.2 1B Instruct meta-llama/llama-3.2-1b-instruct

Модель Meta: Llama 3.2 1B Instruct от Meta Llama (семейство llama-3) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Открытые модели Meta — основа большинства open-source проектов.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

60K

контекст, токенов

2.7 ₽

за 1 млн входных токенов

20 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2023-12

база знаний до

Что такое Meta: Llama 3.2 1B Instruct

Быстрые и экономичные NLP-задачи — суммаризация, классификация, простые диалоги — там, где важна скорость и стоимость инференса, а не максимальная глубина рассуждений.

Meta Llama 3.2 1B Instruct — компактная языковая модель с 1 миллиардом параметров из семейства Llama 3, разработанная Meta. Модель оптимизирована для эффективного выполнения типовых NLP-задач: суммаризации текстов, диалоговых сценариев и многоязычного анализа. Благодаря небольшому размеру она работает значительно быстрее и дешевле крупных моделей, что делает её привлекательной для высоконагруженных сервисов с ограниченным бюджетом на инференс.

Контекстное окно в 60 000 токенов позволяет обрабатывать объёмные документы даже при столь компактной архитектуре. Модель является open-source и доступна для локального развёртывания, что особенно важно для проектов с требованиями к конфиденциальности данных или необходимостью работы без подключения к внешним API. При этом стоит учитывать, что по глубине рассуждений и точности на сложных задачах она уступает более крупным представителям семейства Llama 3.

Когда брать эту модель

✓ Суммаризация и реферирование текстов в потоковом режиме
✓ Чат-боты и диалоговые интерфейсы с высокой частотой запросов
✓ Классификация и базовый анализ многоязычных текстов
✓ Edge-деплой и локальное развёртывание на устройствах с ограниченными ресурсами
✓ Прототипирование и тестирование NLP-пайплайнов с минимальными затратами

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Сократи следующий отзыв клиента до двух предложений, сохранив ключевые претензии и положительные моменты: [текст отзыва].

Использование Meta: Llama 3.2 1B Instruct через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/llama-3.2-1b-instruct",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/llama-3.2-1b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "meta-llama/llama-3.2-1b-instruct",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);