Nous: Hermes 4 70B nousresearch/hermes-4-70b

Модель Nous: Hermes 4 70B от Nousresearch (семейство hermes-4) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Open-source research-коллектив. Hermes-серия — лидеры fine-tuning.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

131K

контекст, токенов

13 ₽

за 1 млн входных токенов

40 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2024-08

база знаний до

Что такое Nous: Hermes 4 70B

Оптимальна для агентных и reasoning-задач, где нужна глубина анализа уровня крупных моделей при умеренной стоимости инференса.

Hermes 4 70B — гибридная reasoning-модель от Nous Research, построенная на базе Meta-Llama-3.1-70B. Ключевая особенность — режим гибридного рассуждения, унаследованный от старшей версии Hermes 4 405B: модель может как выполнять задачи напрямую, так и задействовать расширенную цепочку внутренних рассуждений перед ответом, что позволяет гибко балансировать между скоростью и глубиной анализа.

Контекстное окно в 131 072 токена открывает возможность работы с большими документами, длинными диалогами и сложными многошаговыми задачами. Модель относится к open-source экосистеме — Nous Research традиционно ориентируется на сообщество разработчиков и публикует веса своих моделей. Hermes 4 70B занимает нишу между компактными и максимально тяжёлыми решениями: она ощутимо мощнее 7–13B-вариантов, но значительно дешевле в инференсе, чем 405B-версия.

Модель хорошо подходит для задач, где требуется структурированный вывод, следование инструкциям и многошаговое рассуждение — традиционные сильные стороны линейки Hermes. При этом режим reasoning можно включать избирательно, что даёт контроль над латентностью и стоимостью запроса.

Когда брать эту модель

✓ Многошаговые задачи рассуждения и цепочки мыслей (chain-of-thought)
✓ Структурированная генерация: JSON, функциональные вызовы, следование сложным схемам
✓ Анализ и обработка длинных документов благодаря контексту 131K токенов
✓ Агентные пайплайны и автоматизация, где нужна надёжная инструкция-следование
✓ Разработка и отладка кода с детальными объяснениями

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй следующий фрагмент кода на Python, найди потенциальные проблемы с производительностью и предложи рефакторинг с пошаговым объяснением каждого изменения.

Использование Nous: Hermes 4 70B через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nousresearch/hermes-4-70b",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="nousresearch/hermes-4-70b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "nousresearch/hermes-4-70b",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);