Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct

Модель Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct от Qwen (Alibaba) (семейство qwen) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Открытые модели Alibaba. Лучшие в open-source для китайского и кода.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

32K

контекст, токенов

25 ₽

за 1 млн входных токенов

75 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2024-06

база знаний до

Что такое Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct

Задачи, требующие глубокого понимания визуального контента — от анализа графиков и документов до распознавания объектов на фото.

Qwen2.5-VL 72B Instruct — мультимодальная модель от Alibaba (Qwen), объединяющая понимание текста и изображений в рамках одного интерфейса. Модель относится к крупному весовому классу семейства Qwen2.5-VL и ориентирована на задачи, где требуется детальный анализ визуального контента: распознавание объектов, чтение и интерпретация текста на изображениях, разбор графиков, диаграмм, иконок и сложных макетов.

Благодаря контекстному окну в 32 000 токенов модель справляется с многоходовыми диалогами, включающими как текстовые, так и визуальные входные данные. Это делает её практичным инструментом для автоматизации document understanding, анализа скриншотов интерфейсов, обработки инфографики и задач, где визуальный и текстовый контент неразрывно связаны. Модель доступна как open-source.

Когда брать эту модель

✓ Анализ документов с таблицами, графиками и инфографикой
✓ Распознавание и интерпретация текста на изображениях (OCR + понимание контекста)
✓ Разбор скриншотов UI/UX и описание макетов интерфейсов
✓ Классификация и описание объектов на фотографиях
✓ Автоматизация обработки визуальных отчётов и презентаций

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Загрузи скриншот финансового отчёта и попроси модель извлечь все числовые показатели из таблиц, описать тренды на графиках и сформировать краткое резюме ключевых метрик.

Использование Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);