Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B qwen/qwen3-coder

Модель Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B от Qwen (Alibaba) (семейство qwen) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Открытые модели Alibaba. Лучшие в open-source для китайского и кода.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

262K

контекст, токенов

22 ₽

за 1 млн входных токенов

180 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2025-06

база знаний до

Что такое Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B

Агентные задачи разработки, требующие длинного контекста, вызова инструментов и итеративной работы с кодом.

Qwen3 Coder 480B A35B — флагманская модель для генерации кода от команды Qwen (Alibaba), построенная на архитектуре Mixture-of-Experts. При общем объёме 480 миллиардов параметров активируется около 35 миллиардов на каждый токен, что обеспечивает баланс между вычислительной эффективностью и качеством результата. Контекстное окно в 262 144 токена позволяет работать с крупными кодовыми базами целиком — без необходимости дробить проект на фрагменты.

Модель оптимизирована под агентные сценарии: вызов инструментов (function calling / tool use), многошаговое планирование и рассуждение над длинным контекстом. Это делает её подходящей не только для разовой генерации кода, но и для автономных агентов, которые итеративно пишут, тестируют и исправляют программы. Среди открытых моделей семейства Qwen3 Coder занимает верхнюю позицию по соотношению масштаба и специализации на задачах разработки.

Модель выпущена как open-source, что позволяет развернуть её самостоятельно или использовать через API. Для команд, которым важна прозрачность весов и возможность дообучения под собственный стек, это существенное преимущество перед закрытыми аналогами.

Когда брать эту модель

✓ Агентные системы для автономного написания, запуска и отладки кода
✓ Работа с большими кодовыми базами и монорепозиториями в едином контексте
✓ Интеграция с инструментами разработки через function calling и tool use
✓ Генерация, ревью и рефакторинг кода на множестве языков программирования
✓ Самостоятельный деплой и дообучение на корпоративной кодовой базе

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй весь репозиторий (прикреплён как контекст), найди узкие места в производительности API-слоя и предложи рефакторинг с примерами кода на Python, включая обновлённые тесты.

Использование Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3-coder",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-coder",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen3-coder",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);