Qwen: Qwen3.5-35B-A3B qwen/qwen3.5-35b-a3b

Модель Qwen: Qwen3.5-35B-A3B от Qwen (Alibaba) (семейство qwen) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Открытые модели Alibaba. Лучшие в open-source для китайского и кода.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

262K

контекст, токенов

14 ₽

за 1 млн входных токенов

100 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое Qwen: Qwen3.5-35B-A3B

Эффективная мультимодальная модель для работы с длинным контекстом, изображениями и видео там, где критична скорость инференса.

Qwen3.5-35B-A3B — мультимодальная модель от Alibaba (Qwen) с нативной поддержкой зрения и языка. Архитектура построена на гибридном подходе: линейные механизмы внимания сочетаются с разреженной смесью экспертов (Sparse MoE), что позволяет задействовать лишь около 3,5 млрд активных параметров при общем размере модели в 35 млрд. Это обеспечивает заметно более высокую скорость инференса при сохранении качества, характерного для значительно более крупных плотных моделей.

Модель принимает на вход текст, изображения и видео, поддерживает внутреннее рассуждение (reasoning) и работает с контекстным окном до 262 144 токенов — это позволяет обрабатывать длинные документы, многостраничные отчёты или протяжённые видеопоследовательности в рамках одного запроса. Семейство Qwen3.5 ориентировано на задачи, где важна эффективность развёртывания без существенных потерь в качестве мультимодального понимания.

Когда брать эту модель

✓ Анализ длинных документов с визуальными элементами (таблицы, схемы, графики)
✓ Обработка и описание видеоконтента в рамках одного запроса
✓ Задачи, требующие пошагового рассуждения над мультимодальными данными
✓ Сценарии с ограниченными вычислительными ресурсами, где важна скорость инференса
✓ Разработка агентов и пайплайнов с большим контекстом и смешанными типами входных данных

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй прикреплённый PDF-отчёт на 80 страниц вместе с графиками и таблицами, выдели ключевые финансовые риски и сформулируй резюме для совета директоров.

Использование Qwen: Qwen3.5-35B-A3B через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3.5-35b-a3b",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.5-35b-a3b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen3.5-35b-a3b",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);