Qwen: Qwen3.5-9B qwen/qwen3.5-9b

Модель Qwen: Qwen3.5-9B от Qwen (Alibaba) (семейство qwen) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Открытые модели Alibaba. Лучшие в open-source для китайского и кода.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

262K

контекст, токенов

4 ₽

за 1 млн входных токенов

15 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое Qwen: Qwen3.5-9B

Эффективная мультимодальная модель для задач рассуждения, кода и визуального анализа там, где важен баланс между возможностями и вычислительной стоимостью.

Qwen3.5-9B — мультимодальная языковая модель от Alibaba (Qwen), объединяющая текстовое и визуальное понимание в рамках единой архитектуры vision-language. Модель относится к семейству Qwen3.5 и построена на базе 9 миллиардов параметров, что делает её компактным, но функционально насыщенным вариантом для задач, требующих одновременно рассуждения, работы с кодом и анализа изображений и видео.

Ключевая особенность — встроенный механизм внутреннего рассуждения (chain-of-thought на уровне архитектуры), который позволяет модели справляться с многошаговыми задачами без дополнительных ухищрений на стороне приложения. Контекстное окно в 262 144 токена открывает возможности для обработки длинных документов, многоходовых диалогов и сложных мультимодальных сценариев. Модели семейства Qwen3.5 традиционно показывают конкурентоспособные результаты в своём размерном классе, особенно в задачах на рассуждение и программирование.

Для проектов, где важен баланс между вычислительной эффективностью и широтой возможностей — включая понимание визуального контента, — Qwen3.5-9B представляет собой практичный вариант без необходимости задействовать значительно более тяжёлые модели.

Когда брать эту модель

✓ Мультимодальные приложения с анализом изображений и видео
✓ Задачи программирования и code review с развёрнутым объяснением
✓ Обработка длинных документов и многоходовые диалоги с большим контекстом
✓ Сценарии, требующие пошагового рассуждения без внешних инструментов
✓ Продукты с ограниченным бюджетом на инференс, где нужна мультимодальность

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй прикреплённую схему архитектуры микросервисов, выяви потенциальные узкие места и предложи конкретные улучшения с примерами кода на Python.

Использование Qwen: Qwen3.5-9B через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3.5-9b",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.5-9b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen3.5-9b",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);