Qwen: Qwen3.5-Flash qwen/qwen3.5-flash-02-23

Модель Qwen: Qwen3.5-Flash от Qwen (Alibaba) (семейство qwen) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Открытые модели Alibaba. Лучшие в open-source для китайского и кода.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

контекст, токенов

6.5 ₽

за 1 млн входных токенов

26 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое Qwen: Qwen3.5-Flash

Быстрая мультимодальная модель для задач с длинным контекстом, визуальным вводом и требованиями к высокой пропускной способности.

Qwen3.5-Flash — мультимодальная языковая модель от Alibaba (серия Qwen), ориентированная на высокую скорость инференса при работе с текстом, изображениями и видео. В основе архитектуры лежит гибридный подход: линейный механизм внимания совмещён со sparse mixture-of-experts, что позволяет снизить вычислительные затраты без существенной потери качества.

Модель поддерживает контекстное окно до одного миллиона токенов — это делает её практичным инструментом для задач, требующих обработки длинных документов, расширенного диалога или анализа видеопоследовательностей. Встроенные возможности reasoning позволяют модели выполнять внутренние шаги рассуждения перед выдачей ответа, что повышает точность на логических и аналитических задачах.

Благодаря архитектурным оптимизациям Flash-вариант семейства Qwen3.5 ориентирован прежде всего на сценарии, где важна пропускная способность и отзывчивость: потоковые приложения, высоконагруженные API-сервисы, интерактивные ассистенты с визуальным вводом.

Когда брать эту модель

✓ Анализ изображений и видео в реальном времени (контроль качества, мониторинг)
✓ Обработка сверхдлинных документов и транскриптов (до 1M токенов)
✓ Мультимодальные чат-боты и ассистенты с поддержкой визуального ввода
✓ Логические и аналитические задачи с пошаговым рассуждением
✓ Высоконагруженные сервисы, где критична скорость инференса

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй загруженное видео с производственной линии и выяви аномалии в движении конвейера, описав каждый инцидент с временной меткой и вероятной причиной.

Использование Qwen: Qwen3.5-Flash через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3.5-flash-02-23",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.5-flash-02-23",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen3.5-flash-02-23",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);