Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20 qwen/qwen3.5-plus-20260420

Модель Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20 от Qwen (Alibaba) (семейство qwen) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Открытые модели Alibaba. Лучшие в open-source для китайского и кода.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

контекст, токенов

40 ₽

за 1 млн входных токенов

240 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20

Мультимодальные задачи с длинным контекстом, где требуется глубокое рассуждение над текстом, изображениями или видео.

Qwen3.5 Plus (2026-04-20) — крупная мультимодальная языковая модель от Alibaba, принимающая на вход текст, изображения и видео. Модель относится к семейству Qwen3.5 и поддерживает контекстное окно в 1 000 000 токенов, что позволяет работать с объёмными документами, длинными транскриптами и многоходовыми диалогами без потери контекста.

Среди ключевых возможностей — встроенное цепочечное рассуждение (reasoning), которое активируется внутри модели до выдачи финального ответа. Это делает её пригодной для задач, требующих многошаговой логики: анализа данных, решения сложных вопросов по документам, разбора видеоконтента. Поддержка видеовхода выделяет модель среди большинства конкурентов, открывая сценарии автоматической аннотации, суммаризации и QA по видеоматериалам.

Модели семейства Qwen от Alibaba традиционно демонстрируют сильные результаты в задачах на китайском и английском языках, а также в математике и программировании. Версия Plus ориентирована на баланс между производительностью и масштабом задач, подходя для production-нагрузок, где важны и качество ответа, и способность обрабатывать длинный контекст.

Когда брать эту модель

✓ Анализ и суммаризация длинных документов, отчётов и транскриптов (до 1M токенов)
✓ Мультимодальные задачи: QA и аннотация по изображениям и видео
✓ Сложные рассуждения и многошаговый анализ с использованием встроенного reasoning
✓ Разработка RAG-систем, работающих с большими корпусами текста без разбивки на чанки
✓ Задачи на китайском и английском языках, включая юридические, финансовые и технические тексты

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй прикреплённую запись совещания (видео, 45 минут) и выдели ключевые решения, ответственных и дедлайны в виде структурированной таблицы.

Использование Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20 через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3.5-plus-20260420",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.5-plus-20260420",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen3.5-plus-20260420",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);