Z.ai: GLM 4.5 Air z-ai/glm-4.5-air

Модель Z.ai: GLM 4.5 Air от ZAI (семейство glm-4) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Серия GLM от Zhipu AI — китайский open-source лидер.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

131K

контекст, токенов

13 ₽

за 1 млн входных токенов

85 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2024-12

база знаний до

Что такое Z.ai: GLM 4.5 Air

Агентные приложения и аналитические задачи, где нужен большой контекст и встроенное рассуждение при умеренной стоимости запросов.

GLM-4.5 Air — облегчённый вариант флагманского семейства GLM-4.5 от ZAI (Zhipu AI), построенный на архитектуре Mixture-of-Experts с уменьшенным числом активных параметров. Модель изначально проектировалась под агентные сценарии: автономное выполнение задач, цепочки инструментов, многошаговое планирование. Встроенный механизм внутреннего рассуждения (reasoning) позволяет модели «думать» перед ответом, что повышает качество на логических и аналитических задачах без необходимости явно выстраивать chain-of-thought в промпте.

Контекстное окно в 131 072 токена делает GLM-4.5 Air пригодным для работы с объёмными документами, длинными историями диалога и сложными агентными сессиями. Благодаря компактной MoE-конфигурации модель предлагает сниженную стоимость инференса по сравнению с полной версией GLM-4.5, сохраняя при этом ключевые возможности семейства. Это типичный «эффективный» вариант для команд, которым важен баланс между качеством рассуждений и операционными расходами.

Когда брать эту модель

✓ Агентные пайплайны и автономные ИИ-агенты с многошаговым планированием
✓ Обработка длинных документов и суммаризация объёмных текстов
✓ Логические и аналитические задачи, где важно внутреннее рассуждение
✓ Чат-боты и ассистенты с длинной историей диалога
✓ Проекты с ограниченным бюджетом на инференс, где полная версия GLM-4.5 избыточна

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй прикреплённый технический документ на 80 страниц, выдели ключевые риски проекта и составь пошаговый план их митигации с приоритетами.

Использование Z.ai: GLM 4.5 Air через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-4.5-air",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-4.5-air",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "z-ai/glm-4.5-air",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);