Z.ai: GLM 4.5 Air (free) z-ai/glm-4.5-air:free

Модель Z.ai: GLM 4.5 Air (free) от ZAI (семейство glm-4) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Серия GLM от Zhipu AI — китайский open-source лидер.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

131K

контекст, токенов

0 ₽

бесплатный тариф

возможностей

2024-12

база знаний до

Что такое Z.ai: GLM 4.5 Air (free)

Быстрый и бесплатный вариант для агентных приложений и работы с длинным контекстом, когда важна скорость вывода без потери способности к рассуждению.

GLM-4.5 Air — облегчённый вариант флагманского семейства GLM-4.5 от ZAI, построенный на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) с уменьшенным числом активных параметров. Модель изначально проектировалась под агентные сценарии: она поддерживает внутреннее рассуждение (chain-of-thought reasoning), что позволяет ей разбивать сложные задачи на шаги и принимать более взвешенные решения без дополнительных подсказок.

Контекстное окно в 131 072 токена делает модель пригодной для работы с длинными документами, многоходовыми диалогами и сложными инструкциями. При этом «Air»-версия ориентирована на более высокую скорость и меньшую стоимость вывода по сравнению с полным GLM-4.5, что особенно ценно при высоких нагрузках. Модель доступна бесплатно, что снижает порог входа для прототипирования и экспериментов.

Семейство GLM развивается командой ZAI (Zhipu AI) и традиционно демонстрирует сильные результаты в задачах на китайском и английском языках, следовании инструкциям и многошаговом рассуждении. GLM-4.5 Air наследует эти характеристики в более компактном и быстром формате.

Когда брать эту модель

✓ Агентные пайплайны и автоматизация задач с многошаговым планированием
✓ Обработка и анализ длинных документов (контракты, отчёты, кодовые базы)
✓ Прототипирование и разработка MVP без затрат на API
✓ Чат-боты и ассистенты с расширенным контекстом диалога
✓ Задачи на китайском и английском языках, требующие следования сложным инструкциям

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проанализируй прикреплённый PDF-контракт на 80 страниц, выдели все пункты, связанные с ответственностью сторон, и составь краткое резюме рисков для покупателя.

Использование Z.ai: GLM 4.5 Air (free) через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-4.5-air:free",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-4.5-air:free",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "z-ai/glm-4.5-air:free",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);