Z.ai: GLM 4.5 z-ai/glm-4.5

Модель Z.ai: GLM 4.5 от ZAI (семейство glm-4) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Серия GLM от Zhipu AI — китайский open-source лидер.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

131K

контекст, токенов

60 ₽

за 1 млн входных токенов

220 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2024-12

база знаний до

Что такое Z.ai: GLM 4.5

Агентные приложения и сложные многошаговые задачи, где нужны большой контекст и прозрачное рассуждение.

GLM-4.5 — флагманская модель семейства GLM-4 от ZAI, спроектированная специально под агентные сценарии. В основе архитектуры лежит Mixture-of-Experts (MoE), что позволяет эффективно масштабировать вычисления: активируется только часть параметров, нужная для конкретной задачи. Контекстное окно достигает 128 тысяч токенов, что делает модель пригодной для работы с объёмными документами, длинными цепочками инструментов и многошаговыми агентными пайплайнами.

Модель поддерживает внутреннее рассуждение (reasoning), то есть перед финальным ответом выстраивает цепочку промежуточных умозаключений. Это особенно ценно в задачах, где важна прослеживаемость логики: сложный анализ, декомпозиция задач, принятие решений в автономных агентах. GLM-4.5 ориентирована на разработчиков, которым нужна мощная основа для построения агентных систем с инструментами, памятью и многоэтапным планированием.

Когда брать эту модель

✓ Построение автономных агентов с инструментами и многошаговым планированием
✓ Анализ длинных документов и корпусов текста в рамках одного контекста
✓ Сложные задачи с цепочкой рассуждений: юридический анализ, финансовая аналитика
✓ Разработка RAG-систем и пайплайнов с большим объёмом контекста
✓ Исследовательские и инженерные задачи, требующие прозрачной логики вывода

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Ты агент-аналитик. У тебя есть доступ к инструментам поиска и калькулятору. Изучи прилагаемый финансовый отчёт (50 страниц), выяви три ключевых риска и предложи конкретные шаги по их митигации с обоснованием каждого.

Использование Z.ai: GLM 4.5 через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-4.5",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-4.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "z-ai/glm-4.5",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);