xAI: Grok 4.20 Multi-Agent x-ai/grok-4.20-multi-agent

Модель xAI: Grok 4.20 Multi-Agent от xAI (Grok) (семейство grok-4) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Илон Маск и Grok — самая «свежая» модель, обновляется онлайн.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

контекст, токенов

200 ₽

за 1 млн входных токенов

600 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

2025-09

база знаний до

Что такое xAI: Grok 4.20 Multi-Agent

Мультиагентные пайплайны и автономные исследовательские системы, требующие параллельной координации, глубокого рассуждения и работы с большим контекстом.

Grok 4.20 Multi-Agent — специализированный вариант модели Grok 4.20 от xAI, оптимизированный для агентных и мультиагентных сценариев. Архитектура предполагает параллельную работу нескольких агентов, которые координируют использование инструментов, проводят глубокое исследование и синтезируют информацию из множества источников. Контекстное окно в 2 миллиона токенов позволяет удерживать обширный рабочий контекст на протяжении длинных агентных цепочек.

Модель поддерживает мультимодальный ввод — текст, изображения и файлы — и оснащена механизмом внутреннего рассуждения (reasoning), что делает её пригодной для задач, требующих многошаговой логики и декомпозиции сложных проблем. Ориентирована прежде всего на разработчиков, строящих автономные пайплайны: исследовательские агенты, системы анализа документов и оркестраторы задач, где требуется согласованная работа нескольких независимых компонентов.

Когда брать эту модель

✓ Автономные исследовательские агенты с параллельным сбором и синтезом информации
✓ Оркестрация сложных многошаговых пайплайнов с координацией инструментов
✓ Анализ больших корпусов документов и файлов в рамках единого контекста
✓ Задачи глубокого reasoning с декомпозицией на подзадачи и параллельным решением
✓ Построение систем автоматизации, где несколько агентов работают независимо и согласованно

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Проведи комплексный анализ рынка электромобилей в Европе за последние три года: собери данные по ключевым игрокам, динамике продаж и регуляторным изменениям, затем синтезируй выводы в структурированный отчёт с рекомендациями.

Использование xAI: Grok 4.20 Multi-Agent через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "x-ai/grok-4.20-multi-agent",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="x-ai/grok-4.20-multi-agent",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "x-ai/grok-4.20-multi-agent",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);