Z.ai: GLM 5 Turbo z-ai/glm-5-turbo

Модель Z.ai: GLM 5 Turbo от ZAI (семейство glm-5) доступна через единый OpenAI-совместимый API НейроГейт — без VPN, с оплатой в рублях, единым ключом для всех 353+ моделей платформы.
Серия GLM от Zhipu AI — китайский open-source лидер.

👁 Зрение 🧠 Рассуждение 🎨 Генерация изображений 🎙 Аудио-вход 🔊 Синтез речи 🆓 Бесплатно

203K

контекст, токенов

120 ₽

за 1 млн входных токенов

400 ₽

за 1 млн выходных токенов

возможностей

Что такое Z.ai: GLM 5 Turbo

Быстрые агентные сценарии с длинным контекстом, где важна скорость реакции и многошаговое рассуждение.

GLM-5 Turbo — языковая модель от Z.ai (Zhipu AI), разработанная с акцентом на высокую скорость инференса и эффективную работу в агентных сценариях. Модель входит в семейство GLM-5 и оптимизирована для реальных рабочих процессов, где требуется быстрое принятие решений и последовательное выполнение задач в рамках автономных агентов.

Контекстное окно в 202 752 токена позволяет обрабатывать объёмные документы, длинные цепочки инструкций и многошаговые диалоги без потери контекста. Встроенные возможности внутреннего рассуждения (reasoning) помогают модели структурировать ответы и справляться с задачами, требующими промежуточных шагов вывода. Turbo-вариант ориентирован на баланс между скоростью и качеством — в отличие от более тяжёлых моделей семейства, он подходит там, где задержка критична.

Модель разработана китайской компанией Zhipu AI и хорошо адаптирована для работы с китайским языком, хотя поддерживает и многоязычные сценарии. Это стоит учитывать при выборе для задач, где важна языковая специфика.

Когда брать эту модель

✓ Агентные пайплайны и AutoGPT-подобные сценарии с многошаговым планированием
✓ Обработка длинных документов и кодовых баз благодаря большому контекстному окну
✓ Задачи, чувствительные к задержке, где нужен быстрый инференс без потери качества
✓ Проекты с поддержкой китайского языка или двуязычные приложения
✓ Инструментальные вызовы и оркестрация инструментов в агентных фреймворках

Пример работы

Реальный сценарий, на котором модель проявляет себя:

Ты агент-планировщик. Получи список из 20 задач проекта, расставь приоритеты, сформируй пошаговый план выполнения с учётом зависимостей между задачами и предложи распределение по исполнителям.

Использование Z.ai: GLM 5 Turbo через НейроГейт

OpenAI-совместимый эндпоинт https://api.neuralgate.ru/v1 — замени base_url в любом SDK и используй модель по её id.

# Chat completion
curl https://api.neuralgate.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEURALGATE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5-turbo",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привет!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...your-neuralgate-key...",
    base_url="https://api.neuralgate.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-5-turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.NEURALGATE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.neuralgate.ru/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "z-ai/glm-5-turbo",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);